„Google Analytics“ internetinėms parduotuvėms: „Semalt“ rekomendacijos, kaip įvertinti pardavimą internetu



„Google Analytics“, be daugybės duomenų apie interneto srautą, taip pat siūlo internetinių parduotuvių modulį. El. Prekybos ataskaitos yra žinių apie pardavimo efektyvumą ir vartotojų elgseną dozė. Į kokias el. Prekybos ataskaitas „Google Analytics“ turėtumėte atkreipti dėmesį ir kaip skaityti rodiklius?

Atsakymą į šiuos klausimus rasite likusioje šio straipsnio dalyje. Jei jums reikia pagalbos, mūsų ekspertų komanda yra prieinamas 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę, kad padėtų jums kuo greičiau pasiekti savo tikslus.

Tuo tarpu galite perskaityti apie geriausius SEO įrankius paspaudę čia.

El. Prekybos diegimas „Google Analytics“

El. Prekybos modulis pagal nutylėjimą nėra prieinamas visiems. Tai reikalauja papildomo diegimo, tačiau tai nėra taip paprasta, kaip paleisti „Google Analytics“ svetainei. Programavimo žinios yra būtinos, nes įgyvendinant elektroninę komerciją reikia keisti svetainės kodą, o tada nustatant pasirinktas ataskaitas, produktų žymėjimą ir kt.

Kaip naudoti konversijų ataskaitas „Google Analytics“?

Konversijų ataskaitos gali būti taikomos tiek internetinėse parduotuvėse, tiek bet kurioje kitoje svetainėje, kuri siekia internetinio tikslo. Pasiūlymo puslapių atveju tai gali būti, pavyzdžiui, duomenų rinkimas potencialiems klientams arba išsiųstų užklausų skaičiaus analizavimas. Be pardavimo tikslų, galite analizuoti mažus tikslus, kuriuos mes vadiname mikro konversijomis. Mikrokonversijos yra veikla, priartinanti vartotoją prie pirkinio ir taip suteikianti mums vaizdą, kiek vartotojai buvo arti, tačiau jie neatliko konversijos. Pavyzdžiui, galime ištirti vaizdo įrašų paleidimų skaičių, pasiūlyti atsisiuntimus, apsilankymus produktų kortelėse ir pan. Viskas priklauso nuo mūsų strategijos ir numatomo vartotojo elgesio.

Norėdami naudoti konversijų ataskaitą, turite apibrėžti, ką mes laikome konversija. „Google Analytics“ administravimo skydelyje pateikia mums paruoštas tikslų schemas. Mes galime sukurti pasirinktinius tikslus. Vienu metu gali būti 20 tokių tikslų. Jei reikia, tikslus galime įjungti ir išjungti, pvz. jie išbando įvairius nustatymus.

Vartotojo elgsena „Google Analytics“

Konversijos ataskaitoje galime suprasti vartotojų elgseną, susijusią su pirkimo procesu ar konversijos keliu. Tam naudingos dvi ataskaitos: konversijos kanalo ataskaita ir tikslo srauto ataskaita. Jie yra panašūs, tačiau dėl kelių aspektų jie tampa dviem atskiromis ataskaitomis. Jie naudojami diagnozuoti konversijos kelio etapą, iš kurio išeina dauguma vartotojų.

Mes patys generuojame konversijų kelių ataskaitą, suprojektuodami tokį kelią „Google Analytics“ administravimo skydelyje. Tolesnius kanalo veiksmus pridedame tikslinio URL forma. Šio sprendimo trūkumas yra tai, kad toks kelias yra mūsų vartotojo elgesio vizija, o ne tikras elgesio atspindys. Duomenų rinkimo kelyje mechanizmas reiškia, kad mes nežinysime jokių nukrypimų nuo normos. Kelias prideda praleistus žingsnius, kai vartotojas įveda kelią vėliau, todėl kelias skaičiuojamas nuo arčiausiai pradžios esančio žingsnio. Kelias taip pat neįmanoma analizuoti neįprastos vartotojų srauto eigos, pvz. grįžtama prie ankstesnio žingsnio ir toliau keliu.

Šis kelias neturi būti susijęs su pirkimo procesu ir netgi gali apimti pirmąją sąveiką su svetaine. Mes nusprendžiame, ką pateikti, todėl jį galima naudoti tiek parduotuvėse, tiek kitose svetainėse. Sąlyga yra ta, kad jos rodo konversijas tik nukreipimo puslapių pavidalu. Keliai nėra tinkami įvykių analizei.

Tikslo srauto ataskaitos naudingumas

Tikslo srauto ataskaita skirta analizuoti neįprastą elgesį. Dėl to mes lengvai sužinosime apie vartotojo konversijos metodus, kurių nenumatėme. Mes galime pamatyti konversijos proceso etapus, kai vartotojai grįžta atgal, atsisako kelio arba pasirenka kitą konversijos „maršrutą“. Todėl mes patikriname ne tik savo svetainės efektyvumą, gaunant konversijas. Mes taip pat patikriname savo idėjas apie optimalų kliento kelią į tikslą. Mes galime įtikinti save klaidomis ir sunkumais, verčiančiais klientus klaidžioti ir ieškoti kitų būdų, kaip pasiekti tikslą. Tikslų srauto analizė gali padėti pagerinti vartotojų patirtį ir padidinti pardavimus.

Kanalo analizės dėka abiejose ataskaitose:
  • Mes taikome silpniausius kelio elementus.
  • Mes diagnozuojame problemos priežastį.
  • Kiek turime galimybių - darome a/b testus.
  • Su nedideliu vartotojų skaičiumi - mes įgyvendiname pakeitimus, kad optimizuotume konversijų rodiklį.
Svarbiausi GA palaikymu pagrįstų ataskaitų skirtumai:
Tikslo srautas
  • Tai atpažįsta vartotojų srautus abiem būdais kelyje, apžvelgiant vartotojų elgseną. Jis taip pat atpažįsta žingsnių seką.
  • Galimybė analizuoti elgesį nuo šaltinio iki tikslo, net ir neįprasto kliento kelionės kurso atveju.
  • Galimybė segmentuoti duomenis pagal bet kokius sukonfigūruotus segmentus.
  • Tikslo konversijos rodiklis yra toks pats kaip jūsų svetainės tikslo konversijos rodiklis.
  • Maks. 100 000 seansų duomenys
Kelio vizualizacija
  • Pripažįsta tik judėjimą link tikslo, grįžimas prie ankstesnio žingsnio rodo kaip naują sesiją kelyje. Tai neparodo faktinės žingsnių tvarkos, o įėjimo ir išėjimo žingsniai yra gana ištempti.
  • Galimybė analizuoti tik pagal suprojektuotą kelią, neturint informacijos apie žingsnių praleidimą.
  • Jokio segmentavimo.
  • Tikslo konversijų rodiklis, apskaičiuotas tik įėjimams į kanalą, ne visiems seansams.
  • Duomenys apie 50 tūkst. Seansų per dieną.

Ką sudaro elektroninės prekybos ataskaitos?

Standartinės el. Prekybos ataskaitos leidžia analizuoti pardavimus „Google Analytics“. Pirmoji ataskaita, kurią gauname, yra pajamų rodiklių, perskaičiavimo kurso ir operacijų suvestinė:

Pajamų ir konversijų rodikliai
  • Pajamos
  • El. Prekybos konversijų rodiklis
Sandoriai
  • sandorius
  • vidutinė užsakymo vertė.
Minėtus rodiklius galima sujungti ir palyginti, pavyzdžiui, laiko juostoje. Šiame etape svarbu suprasti, kaip apskaičiuojamas el. Prekybos konversijų rodiklis. Kai kuriose situacijose tai gali būti painu. Priešingai nei mums gali pasakyti intuicija, tai nėra procentas vartotojų, kurie pirko. Konversijų rodiklis yra seansų, kurie užbaigė pirkimą, procentinė dalis. Tai svarbu, nes vienas vartotojas gali sugeneruoti kelis seansus. Kuo daugiau turėsime tokių „tuščių“ seansų, tuo mažesnis bus konversijų rodiklis.

Pvz., Jei per tam tikrą laikotarpį parduotuvėje apsilankė du žmonės ir iš viso buvo sugeneruoti 3 seansai ir vienas pirkinys, gausime 30% konversijos rodiklį. Tačiau jei parduotuvę aplankė du žmonės, kurie sugeneravo iš viso 10 seansų ir pirko du pirkimus - perskaičiavimo kursas bus 20 proc. Nors operacijų skaičius apskritai padidėjo, konvertavimo kursas sumažėjo.

Atsižvelgiant į parduotuves, kuriose vartotojams reikalingos kelios sesijos, kad būtų generuojamos konversijos (jas priimti reikia daug laiko), analizuojant pardavimus, elektroninės prekybos konversijų rodiklis gali neatitikti mūsų lūkesčių. Viskas priklauso nuo analitiko tikslo internetinėje parduotuvėje. Jei norime ištirti, kiek pirkinių turime per 100 seansų, tai yra puikus rodiklis. Jei patikrinsime, kiek procentų klientų konvertuojasi, turime taikyti kitus analitinius metodus.

El. Prekybos našumo ataskaitos

Standartinės el. Prekybos ataskaitos leidžia analizuoti pardavimus „Google Analytics“. Pirmoji ataskaita, kurią gauname, yra pajamų rodiklių, perskaičiavimo kurso ir operacijų suvestinė:
Pajamų ir konversijų rodikliai
  • Pajamos
  • El. Prekybos konversijų rodiklis
Sandoriai
  • sandorius
  • vidutinė užsakymo vertė.
Minėtus rodiklius galima sujungti ir palyginti, pavyzdžiui, laiko juostoje. Šiame etape svarbu suprasti, kaip apskaičiuojamas el. Prekybos konversijų rodiklis. Kai kuriose situacijose tai gali būti painu. Priešingai nei mums gali pasakyti intuicija, tai nėra procentas vartotojų, kurie pirko. Konversijų rodiklis yra seansų, kurie užbaigė pirkimą, procentinė dalis. Tai svarbu, nes vienas vartotojas gali sugeneruoti kelis seansus. Kuo daugiau turėsime tokių „tuščių“ seansų, tuo mažesnis bus konversijų rodiklis.

Pavyzdžiui, jei per tam tikrą laiką parduotuvėje apsilankė du žmonės ir iš viso buvo sugeneruoti 3 seansai ir vienas pirkinys, gausime 30% konversijos rodiklį. Tačiau jei parduotuvę aplankė du žmonės, kurie sugeneravo iš viso 10 seansų ir pirko du pirkimus - perskaičiavimo kursas bus 20 proc. Nors operacijų skaičius apskritai padidėjo, konvertavimo kursas sumažėjo.

Atsižvelgiant į parduotuves, kuriose vartotojams reikalingos kelios sesijos, kad būtų generuojamos konversijos (jas priimti reikia daug laiko), analizuojant pardavimus, elektroninės prekybos konversijų rodiklis gali neatitikti mūsų lūkesčių. Viskas priklauso nuo analitiko tikslo internetinėje parduotuvėje. Jei norime ištirti, kiek pirkinių turime per 100 seansų, tai yra puikus rodiklis. Jei patikrinsime, kiek procentų klientų konvertuojasi, turime taikyti kitus analitinius metodus.

El. Prekybos našumo ataskaitos

Elektroninės prekybos analizės srityje galime analizuoti pardavimo, produktų ir produktų grupių efektyvumą.

Pardavimų rezultatų ataskaitoje parodomos pajamos ir išlaidos už tam tikrą sandorį. Galite analizuoti pardavimo pokyčius laiko juostoje, palyginti juos su bet kuriuo laikotarpiu. Daugeliui parduotuvių tai nėra išskirtinai patraukli ataskaita, nes tuos pačius duomenis galima gauti iš jūsų CRM. Tačiau duomenys apie pardavimo efektyvumą naudojant segmentus suteikia įžvalgų apie pajamų ir srauto iš konkrečių šaltinių, įrenginių ir kt. Ryšį.

Produkto našumas leidžia analizuoti efektyvumą konkretaus produkto pardavimo kontekste. Ataskaitoje vartojamas terminas „unikalūs pirkiniai“. Unikalūs pirkiniai yra pirkinių, per kuriuos atsirado produktas, skaičius. Tačiau rodiklis nepaiso konkretaus produkto skaičiaus vienoje operacijoje. Jei norite sužinoti vienoje operacijoje įsigytų prekių skaičių, naudokite stulpelį „Kiekis“. Šioje ataskaitoje rodinį taip pat galime perjungti į produktų kategorijas.

Ataskaitoje taip pat turime du efektyvumo rodiklius:
  • Krepšelio ir detalių santykis - į krepšelį įdėtų produktų skaičius/produkto detalių rodinių skaičius.
  • Pirkimo ir detalių santykis - unikalių pirkinių skaičius/išsamios produkto peržiūros skaičius.
Pvz. mūsų produktas buvo rodomas 100 kartų, bet nusipirkome tik 1=1%

Produktų sąrašo našumo ataskaitoje galime analizuoti pasirinktas produktų grupes. Tai gali būti produktų kategorijos, produktų paieškos rezultatai, produktai, rodomi kaip rekomenduojami produktai ir kt. Ataskaita turi nustatyti, ar produkto pateikimas tam tikrame sąraše generuoja pardavimą.

Kaip analizuoti konversijų kelius „Google Analytics“?

Be tikslų bendrojoje konversijų ataskaitoje, verta pasidomėti giliau. Apžvalgos tikslų ataskaitos konversijų šaltiniai pateikia mums tik informaciją apie paskutinį šaltinį prieš konversiją. Tuo tarpu mums reikia laiko ir bent kelių apsilankymų, kad galėtume pirkti. Tiksliai, bet kiek?

„Google Analytics“ gali įvertinti vieno vartotojo elgseną ne ilgiau kaip per 90 dienų. Laiko trukmę ir sąveikų skaičių galima apskaičiuoti atsižvelgiant į visus ar pasirinktus kintamuosius: parodymus, paspaudimus, tiesioginius, daugialypės terpės.

Svarbiausi konversijos keliai ir pagalbinės konversijos yra ataskaitos, kurios padeda suprasti kiekvieno srauto šaltinio našumą. Prieš konvertuodami jie ne tik atsižvelgia į paskutinį šaltinį, bet ir leidžia jums žinoti pirmojo, antrojo ir kiekvienos tolesnės sąveikos su puslapiu šaltinį, kol konversija bus baigta. Kita vertus, pagalbinės konversijos nurodo, kuris įgijimo kanalas turi didžiausią dalį visuose konversijų keliuose.

Santrauka

„Google Analytics“ gali būti paprasta ir sudėtinga, atsižvelgiant į tai, kiek mes norime įsigilinti į ataskaitas ir tinkintas funkcijas. Aukščiau aprašytos ataskaitos yra tik dalis to, ką galima padaryti. Tačiau daugelis parduotuvių net nepasiekia šių ataskaitų, apsiribodamos vartotojų skaičiaus, seansų ir atmetimo rodiklio analizavimu. Verta naudoti konversijos ir elektroninės prekybos ataskaitas, nes jos yra vertingas žinių apie vartotojų elgesį šaltinis ir leidžia ištaisyti trūkumus internetinėje parduotuvėje. Todėl jie yra žinių šaltinis optimizuojant konversijų rodiklį.

Iš viso to, kas išdėstyta šiame straipsnyje, akivaizdu, kad „Google Analytics“ rezultatų įsisavinimas ir tikslus analizavimas yra skirtas profesionalams.

Jei norite sėkmingai atlikti tokias analizes, tinkamai jas interpretuodami, kviečiame pasinaudoti profesionalios paslaugos, tokios kaip „Semalt“.

Taip pat yra daugybė kitų labai naudingų ir daug daugiau efektyvių įrankių kurį kviečiame atrasti šiandien.

Ar turite klausimų ar norėtumėte daugiau informacijos? Jei taip, nedvejodami susisiekite su mumis.

Mes turime ekspertų tarnybą, kuri padės jums patenkinti visus jūsų poreikius.

Taip pat galite atlikti daugybę kitų veiksmų, kad reklamuotumėte savo veiklą internete mūsų svetainėje.

mass gmail